مولّد صيغة المعرفة المفتوحة (OKF) مجاناً عبر الإنترنت

امسح أي موقع شركة عام وحوّل صفحاته ومنتجاته وجهات اتصاله وملفاته الاجتماعية إلى معرفة قابلة للنقل ومنظمة وجاهزة للذكاء الاصطناعي.

◆عن الصيغة

ما هي صيغة المعرفة المفتوحة (OKF)؟

صيغة المعرفة المفتوحة نهج مفتوح وقابل للنقل لتمثيل المعرفة بطريقة منظمة. فبدلاً من حبس المعلومات داخل تطبيق واحد أو صيغة مغلقة واحتكارية، تحافظ OKF على المحتوى — بيانات الشركة والوثائق والمراجع والعلاقات — في ملفات قابلة للقراءة آلياً وقابلة للتشغيل البيني، يستطيع البشر وأنظمة الذكاء الاصطناعي والأدوات الأخرى استهلاكها جميعاً.

تعمل OKF إلى جانب المعايير المفتوحة القائمة بدلاً من استبدالها. والهدف هو نفسه الذي يقوم عليه مفهوم البيانات المفتوحة والوصول المفتوح: تسهيل مشاركة المعرفة وإعادة استخدامها والتحقق منها ونقلها بين الأنظمة دون فقدان البنية أو المعنى.

📦

قابل للنقل بفضل التصميم

تُخزَّن المعرفة في صيغ ملفات مفتوحة — Markdown وJSON وYAML وHTML وCSV وXML وغيرها — فلا تُحتجز أبداً داخل أداة احتكارية.

🔗

مصممة لقابلية التشغيل البيني

تسهّل البيانات الوصفية المنظمة والتصنيفات والمراجع والعلاقات المترابطة تبادل المعلومات بين الرسوم البيانية للمعرفة ومساعدي الذكاء الاصطناعي والأنظمة اللاحقة.

كيف تعمل OKF؟

📐

منظمة حول البيانات الوصفية والمخطط

تحمل كل حزمة معرفة بيانات وصفية متسقة ومخططاً واضحاً ومساحات أسماء تمنح كل جزء من المحتوى هوية مستقرة.

🧭

منظمة بالتصنيف والأنطولوجيا

تُجمَّع المفاهيم وتُرتبط بحيث يستطيع القارئ الانتقال من الشركة إلى منتجاتها وخدماتها ووثائقها وواجهات API دون فقدان السياق.

🔗

علاقات مترابطة

تربط المراجع الأشخاص والمنتجات والمؤسسات والوثائق بالطريقة التي تربط بها الويب الدلالية والبيانات المترابطة الموارد — عبر معرفات URI وروابط ذات معنى.

🤖

تبادل قابل للقراءة آلياً

لأن النموذج صريح ومنظم، يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي وأدوات البحث والبرمجيات الأخرى تحليله والتحقق منه وإعادة استخدامه.

ماذا يحتوي ملف OKF؟

🏷️ بيانات وصفية للاكتشاف والمصدر

🗂️ تصنيف للفهرسة المتسقة

🕸️ أنطولوجيا تصف الكيانات والعلاقات

🔗 مراجع وموارد مترابطة

📄 محتوى منظم عبر عدة ملفات

📦 صيغ تصدير مثل Markdown وJSON وJSON-LD وRDF وXML وCSV وODF وPDF

لماذا تُعد OKF مهمة لمشاركة المعرفة؟

🧠

إدارة المعرفة

توفّر بنية متسقة لتوثيق وتنظيم ما تعرفه المؤسسة.

🚚

قابلية نقل البيانات

تتيح للمستخدمين نقل المعرفة بين الأنظمة دون قيود احتكارية.

🔌

قابلية التشغيل البيني للبيانات

تجعل من الممكن للأدوات والمنصات المختلفة فهم البيانات نفسها.

🤝

وصول مفتوح وتعاون

تدعم النشر المفتوح والقابل لإعادة الاستخدام عبر الفرق والمجتمعات والمؤسسات.

كيف تقارن OKF مع RDF وJSON-LD والصيغ الأخرى؟

الصيغة	العلاقة بـ OKF
RDF	توفّر RDF نموذجاً بيانياً للعبارات المترابطة؛ ويمكن لـ OKF استخدامها كأحد خيارات التسلسل المتعددة.
JSON-LD	تضمّن JSON-LD البيانات المترابطة في JSON وتعمل جيداً كصيغة تصدير من OKF للويب ولأنظمة الذكاء الاصطناعي.
XML	توفّر XML تمثيلاً منظماً وقابلاً للتشغيل البيني يكمّل صيغ تصدير OKF القابلة للقراءة من البشر والآلات.
الصيغ الاحتكارية	تتجنب OKF عمداً الصيغ المغلقة لصالح المعايير المفتوحة التي تحافظ على الوصول وقابلية النقل.

أين يمكن استخدام صيغة المعرفة المفتوحة؟

🏢 إدارة المعرفة المؤسسية🤖 قواعد المعرفة للذكاء الاصطناعي🏛️ البيانات الحكومية المفتوحة🔬 العلم المفتوح والبحث🎓 الموارد التعليمية المفتوحة📚 النشر والتوثيق

المعايير والمبادئ التي تؤثر في OKF

◆Open Definition

◆مبادئ FAIR

◆الويب الدلالية

◆البيانات المترابطة

◆حوكمة البيانات

◆ترخيص البيانات

المنظمات والأشخاص وراء المعرفة المفتوحة

المنظمات

Open Knowledge Foundation
Creative Commons
W3C
Open Data Institute
Wikimedia Foundation

أشخاص رئيسيون

روفوس بولوك
تيم بيرنرز لي
آرون شوارتز
لورانس ليسيج

الأدوات والتقنيات والمنصات التي تعمل مع OKF

CKANDataverseRDF وOWLSPARQLSKOSمحللات JSON-LD وأدوات التحقق منها

كيفية إنشاء ملف OKF والتحقق منه

حدّد النموذج

قرر الكيانات والبيانات الوصفية والعلاقات المهمة للمعرفة التي يتم التقاطها.

نظّم المحتوى

رتّب المعلومات في ملفات ومخططات وتصنيفات ومراجع متسقة.

تحقق وأعد الاستخدام

افحص الناتج مقابل مخطط OKF وأفضل الممارسات، ثم شاركه بصيغ مفتوحة.

فوائد OKF وقيودها

الفوائد

قابلية تشغيل بيني قوية بين الأنظمة
معرفة منظمة ملائمة للذكاء الاصطناعي
بيانات قابلة للنقل ومفتوحة وقابلة لإعادة الاستخدام
تمثيل متسق عبر الصيغ

القيود

لا يزال التبني في تطور
ما تزال الأدوات والتحقق متفرقة
تحتاج الحوكمة إلى مواكبة الصيغة

FAQ

هل OKF مواصفة رسمية؟

يُفهم OKF بشكل أفضل على أنه نهج مفتوح ومتطور لتمثيل المعرفة، وليس معيارًا واحدًا صارمًا.

هل OKF مناسب للذكاء الاصطناعي ورسوم المعرفة البيانية؟

نعم — فالبيانات الوصفية المنظمة والتصنيفات والعلاقات المرتبطة تتناسب طبيعيًا مع أنظمة الذكاء الاصطناعي والبيانات القائمة على الرسوم البيانية.

هل يمكن استخدام OKF في توثيق المؤسسات؟

نعم — يمكن للمؤسسات استخدامه لتنظيم المنتجات والخدمات وجهات الاتصال والتوثيق في حزم معرفة قابلة للنقل.

هل يحل OKF محل RDF أو JSON-LD؟

لا — يمكن أن يضم OKF صيغ RDF وJSON-LD كخيارات للتصدير أو التسلسل، مكملًا لها بدلًا من استبدالها.

ما الفرق بين المعرفة المفتوحة والبيانات المفتوحة؟

تشير البيانات المفتوحة إلى البيانات المنظمة المتاحة بحرية؛ والمعرفة المفتوحة توسّع هذه الفكرة لتشمل معلومات منسقة ومترابطة وقابلة لإعادة الاستخدام.

كيف يمكن للمؤسسات تبنّي OKF بنجاح؟

ابدأ بنموذج معرفة متسق، واستخدم صيغًا مفتوحة، وتحقق من المخرجات حتى تبقى قابلة للتشغيل البيني مع مرور الوقت.

صيغ التصدير

.md

Markdown

وثائق قابلة للقراءة البشرية

.html

HTML

صفحة مستقلة

.json

JSON

بيانات قابلة للقراءة آلياً

.yaml

YAML

ملائمة للإعدادات

.txt

TXT

ملخص نصي عادي

.csv

CSV

تصدير جدولي

.xml

XML

الأنظمة القديمة

.zip

OKF

صيغة المعرفة المفتوحة

كيف يعمل

1
أدخل موقع الشركة
أي رابط عام، دون الحاجة إلى تسجيل.
2
نقوم بالمسح
يقرأ الزاحف robots.txt وsitemap.xml والصفحة الرئيسية لاكتشاف الصفحات المهمة.
3
نستخرج المعرفة
تُنظَّم معلومات الشركة والمنتجات والملفات الاجتماعية والتقنيات والوثائق وواجهات API في نموذج واحد.
4
تقوم بالتصدير
نزّل المعرفة بأي صيغة مفتوحة أو كحزمة مجلدات متوافقة مع OKF.

ما الذي يتم اكتشافه

🏢 اسم الشركة ووصفها وصناعتها

🎯 المهمة والرؤية والمقر الرئيسي

📧 البريد الإلكتروني والهاتف والعنوان للتواصل

📦 صفحات المنتجات والخدمات

💳 صفحات الأسعار والوظائف والأسئلة الشائعة

🌐 الملفات الشخصية على وسائل التواصل

⚙️ اكتشاف حزمة التقنيات

📄 الوثائق ونقاط نهاية واجهات API

🗺️ بنية الموقع من خريطة الموقع

🤖 قواعد الزحف من robots.txt